Algorithmes distribués  Algorithmique distribuée  Analyse de fiabilité  Analyse graphique  Analyse par intervalles  Calcul des résidus  Causalité  Classification automatique  Commande de processus  Consommation d’énergie  Construction d'indicateurs de santé  Court-circuit inter-spires  Decision post pronostic  Diagnostic  Diagnostic de défauts  Diagnostic non invasif  Durée de fonctionnement avant défaillance  Durée de vie  Défauts  Démagnétisation  Détection de défaut  Entretien et réparations  Evaluation de l’état de santé  Excentricité  Fiabilité  Filtrage particulaire  Filtre bayésien discret  Filtres stochastiques  Forêts aléatoires  Forêts d'arbres de décision  Graphes de lien  Graphes, Théorie des  Indicateurs de défauts  Pronostic  Temps entre défaillances, Analyse des  Tolérance aux fautes  

Kamal Medjaher a rédigé la thèse suivante :

Contribution de l'outil bond graph pour la conception de systèmes de supervision des processus industriels

par Kamal Medjaher sous la direction de Belkacem Ould Bouamama et de Arun Kumar Samantaray . - Lille 1

Informatique industrielle et automatique

Soutenue en 2005

Kamal Medjaher dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Développement d'une méthologie innovante de surveillance intelligente et de pronostic de défaillances : vers la résilience des systèmes industriels

par Moncef Soualhi sous la direction de Kamal Medjaher - Toulouse, INPT

Automatique, signal, productique, robotique

En préparation depuis le 08-03-2018

Contribution au pronostic de défaillances orienté système.

par Ferhat Tamssaouet sous la direction de Kamal Medjaher - Toulouse, INPT

Informatique

En préparation depuis le 14-09-2017

Kamal Medjaher a dirigé les 3 thèses suivantes :

Pronostic et algorithmes distribués de décision post-pronostic dans les systèmes à base de MEMS

par Haithem Skima sous la direction de Christophe Varnier , Julien Bourgeois , Kamal Medjaher et de Eugen Dedu . - Besançon

Automatique

Soutenue le 28-11-2016

Wireless sensor networks for Industrial health assessment based on a random forest approach

par Wiem Elghazel sous la direction de Noureddine Zerhouni , Jacques Bahi , Mourad Hakem , Kamal Medjaher et de Christophe Guyeux . - Besançon

Automatique

Soutenue le 09-12-2015

Remaining useful life estimation of critical components based on Bayesian Approaches.

par Ahmed Mosallam (Fikri ali Mosallam) sous la direction de Noureddine Zerhouni et de Kamal Medjaher . - Besançon

Automatique

Soutenue le 18-12-2014

Kamal Medjaher a été rapporteur des 3 thèses suivantes :

Contribution au diagnostic et a l'analyse de défauts d'une machine synchrone à aimants permanents.

par Kawthar Alameh sous la direction de Ghaleb Hoblos et de Georges Barakat . - Normandie

Automatique et traitement du signal

Soutenue le 20-12-2017

Contribution à la Tolérance aux Défauts des Systèmes Complexes basée sur la Génération de Graphes Causaux

par Mohamed Ghassane Kabadi sous la direction de Frédéric Hamelin et de Christophe Aubrun . - Université de Lorraine

Automatique, Traitement du Signal et des Images, Génie Informatique

Soutenue le 10-06-2016

Utilisation des modèles graphiques probabilistes pour la mise en place d'une politique de maintenance à base de pronostic

par Josquin Foulliaron sous la direction de Patrice Aknin - Paris Est

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 13-11-2015

Kamal Medjaher a été membre de jury de la thèse suivante :

Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis

par Elinirina Iréna Robinson sous la direction de Tarek Raissi - Paris, CNAM

Informatique

Soutenue le 10-10-2018