Adaptation de domaine  Algorithme CraftML  Algorithmes  Algorithmes EM  Analogie  Apprentissage Automatique  Apprentissage automatique  Apprentissage de métriques  Apprentissage des métriques  Apprentissage faiblement supervisé  Apprentissage multivue  Apprentissage par transfert  Apprentissage profond  Apprentissage semi-supervisé  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Arbres de décision  Automates  Boosting  Bornes en généralisation  Classification  Classification d'images  Classification supervisée  Classification séquentielle  Complexité de Kolmogorov  Correspondance spatiale  Deformable parts models  Distance d'édition  Données structurées  Démarrage à froid  Inférence grammaticale  Intelligence artificielle  Structures de données  Théorie PAC-Bayésienne  Théorie de l'apprentissage  

Amaury Habrard a rédigé la thèse suivante :

Modèles et techniques en inférence grammaticale probabiliste : de la gestion du bruit à l'extraction de connaissances

par Amaury Habrard sous la direction de Marc Sebban et de Marc Bernard . - Saint-Etienne

Informatique

Soutenue en 2004

Amaury Habrard a dirigé les 4 thèses suivantes :

Theory and algorithms for learning metrics with controlled behaviour

par Michaël Perrot sous la direction de Amaury Habrard - Lyon

Informatique

Soutenue le 13-12-2016

Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine : Approches PAC Bayésiennes et combinaison de similarités

par Emilie Morvant sous la direction de Amaury Habrard - Aix-Marseille

Informatique

Soutenue le 18-09-2013

Supervised metric learning with generalization guarantees

par Aurélien Bellet sous la direction de Marc Sebban et de Amaury Habrard . - Saint-Etienne

Informatique

Soutenue le 11-12-2012

Apprentissage probabiliste de similarités d'édition

par Laurent Boyer sous la direction de Marc Sebban et de Amaury Habrard . - Saint-Etienne

Informatique

Soutenue le 24-03-2011

Amaury Habrard a été président de jury des 3 thèses suivantes :

Learning a Multiview Weighted Majority Vote Classifier : Using PAC-Bayesian Theory and Boosting

par Anil Goyal sous la direction de Massih-Reza Amini - Lyon

Informatique

Soutenue le 23-10-2018

Weakly supervised learning of deformable part models and convolutional neural networks for object detection

par Yuxing Tang sous la direction de Liming Chen et de Emmanuel Dellandréa . - Lyon

Informatique

Soutenue le 14-12-2016

Approximate string matching distance for image classification

par Hong-Thinh Nguyen sous la direction de Christophe Ducottet - Saint-Etienne

Informatique

Soutenue le 29-08-2014

Amaury Habrard a été rapporteur des 3 thèses suivantes :

Minimum complexity principle for knowledge transfer in artificial learning

par Pierre-Alexandre Murena sous la direction de Jean-Louis Dessalles et de Antoine Cornuéjols . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique

Soutenue le 14-12-2018

Apprentissage multi label extrême : comparaisons d'approches et nouvelles propositions

par Wissam Siblini sous la direction de Pascale Kuntz-Cosperec et de Frank Meyer . - Nantes

Informatique

Soutenue le 23-11-2018

Grammatical inference of probalistic context-free grammars

par James Scicluna sous la direction de Colin de La Higuera - Nantes

Informatique et applications

Soutenue en 2014

Amaury Habrard a été membre de jury des 4 thèses suivantes :

Cold-start recommendation : from Algorithm Portfolios to Job Applicant Matching

par François Gonard sous la direction de Marc Schoenauer - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique

Soutenue le 31-05-2018

Learning similarities for linear classification : theoretical foundations and algorithms

par Maria-Irina Nicolae sous la direction de Marc Sebban et de Éric Gaussier . - Lyon

Informatique

Soutenue le 02-12-2016

Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée

par Jean-Philippe Peyrache sous la direction de Marc Sebban - Saint-Etienne

Informatique

Soutenue le 11-07-2014

Méthodes spectrales pour l'inférence grammaticale probabiliste de langages stochastiques rationnels

par Raphael Bailly sous la direction de François Denis - Aix-Marseille 1

Informatique

Soutenue le 12-12-2011