A priori de faible complexité  Agrégation à poids exponentiels  Algorithme de Sinkhorn  Algorithme explicite-implicite  Algorithme par fenêtre glissante  Algorithmes  Algèbre des courants  Analyse asymptotique  Analyse convexe  Analyse de Fourier  Analyse discriminante  Analyse fonctionnelle  Analyse fractale  Analyse multifractale  Analyse multivariée  Analyse multiéchelle  Analyse numérique -- Accélération de la convergence  Anatomie  Anatomie computationnelle  Anatomie numérique  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage de variétés  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Approximation  Bandelettes  Barycentres  Calcul de variations  Calcul des variations  Cartes d'orientations  Champs aléatoires  Chantillonnage compressif  Chemin minimal  Coefficients dominants  Commande automatique  Commande, Théorie de la  Compression d'images  Connectivité fonctionnelle  Conservation de forme  Consistence  Contours actifs  Contrôle optimal  Convergence  Convergence faible  Courbe de elastica Euler  Courbure  Degrés de liberté  Diffusion de Langevin  Difféomorphismes  Dimension, Théorie de la  Discrimination de vitesse  Données bruitées  Données massives  Données multivariées  Débruitage  Décomposition  Déflouage aveugle  Désocclusion  Détection de structures fines  Développement des formes  Enregistrement extra-Cellulaire  Ensembles convexes  Ensembles de niveaux, Méthodes d'  Entropie relative  Espace métrique géodésique  Espaces de formes  Espérance conditionnelle  Estimation bayésienne  Estimation de paramètres  Estimation du risque  Estimation en grande dimension  Estimation pénalisée  Estimation, Théorie de l'  Euler, Équations d'  Factorisation d'opérateurs  Factorisation de matrices  Factorisation matricielle  Finsler métrique  Finsler, Espaces de  Flots de gradient  Fonction d'étalement du point  Fonction partiellement lisse  Fonctionnelles de Mumford-Shah et Blake-Zisserman  Fonctions à varation bornée  Fourier, Analyse de  Gamma-Convergence  Gaussian graphical models  Gradient topologique  Grande dimension  Graphes, Théorie des  Géodésique  Géodésiques  Géométrie  Géométrie computationnelle  Géométrie de Riemann  Géométrie de l'information  Géométrie différentielle  Hyperélasticité  IRMf  Imagerie  Imagerie en biologie  Imagerie médicale  Imagerie optique par colorant potentiométrique  Imagerie par résonance magnétique  Imagerie par résonnance magnétique  Imagerie ultrasonore  Images, Segmentation d'  Imulation d’écoulements sanguins  Inclusions monotones  Indices de cohérence de phase  Informatique  Inférence Bayésienne inverse  Intelligence computationnelle  Inversion d'opérateurs  Inégalité d'oracle  LC-MS  Lagrange, Spectre de  Langevin, Équation de  Laplacien  Machine learning  Mathematiques appliquées  Mathématiques  Matériau de type Ciarlet-Geymonat  Matériau de type Saint-Venant-Kirchoff  Meric Riemann  Mesure de qualité image sans référence  Mesure, Théorie de la  Mesures de tubularité  Mesures positives  Microscopes  Microscopie MA-TIRF  Microscopie de fluorescence  Modèle Gaussien  Modèle spot noise  Modèles conjoints  Modèles de croissance  Modèles de textures  Modèles déformables  Modèles hiérarchiques  Modèles mathématiques  Modèles variationnels  Modélisation bayésienne  Modélisation géométrique 3D  Modélisation tridimensionnelle  Multi échelle  Mélange d'analyses factorielles  Méthode de marche rapide  Méthode de supergradient  Méthode du Lagrangien augmenté  Méthode proximale  Méthodes variationnelles  NMF  Nanoparticules  Nanoparticules plasmoniques  Neuroimagerie  Neurones  Norme-l0  Ondelettes  Ondes  Operateur de Neumann-Poincaré  Optimisation  Optimisation SDP  Optimisation convexe  Optimisation mathématique  Optimisation non différentiable  Optimisation parcimonieuse  Opérateur anisotrope  Opérateurs elliptiques  Opérateurs monotones  Opérateurs non locaux du second ordre  Orientation  Parcimonie  Parcimonie structurée  Patch  Peine de courbure  Planification de trajectoire  Plasmonique  Positivité  Potentiels de couche  Problemes inverses  Problème d'ordre 2m  Problème inverse  Problèmes inverses  Problèmes quasi-linéaires  Recalage d'images  Reconstruction d'image  Représentation parcimonieuse  Robustesse  Statistique bayésienne  Sélection de paramètre  Séparation de sources  Texture  Traitement d'image  Traitement d'images -- Techniques numériques  Traitement d'images  Traitement du signal  Transport optimal  Équations aux dérivées partielles  

Gabriel Peyré a rédigé la thèse suivante :


Gabriel Peyré dirige actuellement les 4 thèses suivantes :

Apprentissage statistique et transport optimal

par Gwendoline De Bie sous la direction de Gabriel Peyré et de Marco Cuturi . - Paris Sciences et Lettres

Mathématiques
En préparation depuis le 01-10-2017
Thèse en préparation

Mathématiques
En préparation depuis le 01-09-2016
Thèse en préparation

Sciences
En préparation depuis le 16-09-2014
Thèse en préparation


Gabriel Peyré a dirigé les 4 thèses suivantes :

Mathématiques et informatique appliquées aux sciences sociales (miass)
Soutenue le 10-07-2014
Thèse soutenue

Gabriel Peyré a été président de jury des 5 thèses suivantes :

Mathématiques appliquées
Soutenue le 26-06-2017
Thèse soutenue

Gabriel Peyré a été rapporteur des 19 thèses suivantes :

Traitement du Signal et de l'Image
Soutenue le 24-11-2016
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 10-10-2016
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 03-10-2016
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 02-03-2015
Thèse soutenue
Génie informatique, automatique et traitement du signal
Soutenue le 19-12-2014
Thèse soutenue

Gabriel Peyré a été membre de jury des 2 thèses suivantes :