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Pierre Comon dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Décomposition tensorielle et applications

par Elaheh Sobhani sous la direction de Pierre Comon , Massoud Babaie-zadeh et de Christian Jutten . - Université Grenoble Alpes

Signal image parole telecoms

En préparation depuis le 01-10-2018

Analyse d'image basée sur les représentations de tensors

par Mohamad Jouni sous la direction de Pierre Comon et de Mauro Dalla mura . - Université Grenoble Alpes

Signal image parole telecoms

En préparation depuis le 02-10-2017

Pierre Comon a dirigé les 13 thèses suivantes :

Traitement du Signal pour l'Olfaction Artificielle

par Pierre Maho sous la direction de Pierre Comon et de Simon Barthelmé . - Université Grenoble Alpes

Signal, image, paroles, télécoms

Soutenue le 29-06-2020

Traitement d’antenne tensoriel

par Francesca Raimondi sous la direction de Pierre Comon - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Signal image parole telecoms

Soutenue le 22-09-2017

Fouille de données tensorielles environnementales

par Jérémy E. Cohen sous la direction de Pierre Comon - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Signal, image, paroles, télécoms

Soutenue le 05-09-2016

Techniques tensorielles pour le traitement du signal : algorithmes pour la décomposition polyadique canonique

par Alex Pereira da Silva sous la direction de Pierre Comon et de André Lima Ferrer de Almeida . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Signal, image, paroles, télécoms

Soutenue le 29-06-2016

Débruitage, séparation et localisation de sources EEG dans le contexte de l'épilepsie

par Hanna Becker sous la direction de Pierre Comon et de Laurent Albera . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 24-10-2014

Identification aveugle de mélanges et décomposition canonique de tenseurs : application à l'analyse de l'eau

par Jean-Philip Royer sous la direction de Pierre Comon et de Nadège Thirion-Moreau . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 04-10-2013

Applications de décompositions tensorielles à l'identification de modèles de Volterra et aux systèmes de communication MIMO-CDMA

par Thomas Bouilloc sous la direction de Gérard Favier et de Pierre Comon . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue en 2011

Analyse et segmentation de données non supervisées à l'aide de graphe

par Laurent Galluccio sous la direction de Pierre Comon et de Olivier Michel . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue en 2010

Blind identification of under-determined mixtures based on the characteristic function

par Myriam Rajih sous la direction de Pierre Comon et de Dirk Slock . - Nice

Automatique, traitement du signal et de l'image

Soutenue en 2006

Identification autodidacte de mélanges potentiellement sous-déterminés

par Laurent Albera sous la direction de Pierre Comon - Nice

Traitement du signal

Soutenue en 2003

Algorithmes de séparation de réponses de radar secondaire de surveillance

par Nicolas Petrochilos sous la direction de Pierre Comon et de Alle-Jan van der Veen . - Nice

Traitement du signal

Soutenue en 2002

Deconvolution et separation de sources discretes

par OLIVIER GRELLIER sous la direction de Pierre Comon - Nice

Sciences et techniques

Soutenue en 2000

Performances numériques des algorithmes rapides pour les systèmes linéaires structurés Toeplitz : application en traitement du signal

par Evariste Kazamarande sous la direction de Pierre Comon et de Denis Trystram . - Grenoble INPG

Mathématiques appliquées. Algorithmique parallèle

Soutenue en 1993

Pierre Comon a été président de jury des 3 thèses suivantes :

High Performance Parallel Algorithms for Tensor Decompositions

par Oguz Kaya sous la direction de Yves Robert - Lyon

Informatique

Soutenue le 15-09-2017

Algorithmes d’estimation et de détection en contexte hétérogène rang faible

par Arnaud Breloy sous la direction de Guillaume Ginolhac - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images

Soutenue le 23-11-2015

Sparse and discriminative clustering for complex data : application to cytology

par Camille Brunet sous la direction de Vincent Vigneron - Evry-Val d'Essonne

Mathématiques

Soutenue le 01-12-2011

Pierre Comon a été rapporteur des 4 thèses suivantes :

Décompositions tensorielles pour la complétion de bases de connaissance

par Timothée Lacroix sous la direction de Renaud Marlet - Paris Est

Informatique

Soutenue le 03-07-2020

Exploration of multivariate EEG /MEG signals using non-stationary models

par Pierre Ablin sous la direction de Jean-François Cardoso et de Alexandre Gramfort . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 28-11-2019

Développement et études de performances de nouveaux détecteurs/filtres rang faible dans des configurations RADAR multidimensionnelles

par Maxime Boizard sous la direction de Philippe Forster - Cachan, Ecole normale supérieure

Traitement du signal

Soutenue le 13-12-2013

Methods for large volume image analysis : applied to early detection of Alzheimer's disease by analysis of FDG-PET scans

par Andreas Kodewitz sous la direction de Sylvie Lelandais Bonadè et de Vincent Vigneron . - Evry-Val d'Essonne

Mathématiques appliquées

Soutenue le 18-03-2013

Pierre Comon a été membre de jury des 4 thèses suivantes :

Breaking the curse of dimensionality based on tensor train : models and algorithms

par Yassine Zniyed sous la direction de Rémy Boyer - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images

Soutenue le 15-10-2019

Décomposition de petit rang, problèmes de complétion et applications : décomposition de matrices de Hankel et des tenseurs de rang faible

par Jouhayna Harmouch sous la direction de Bernard Mourrain et de Houssam Khalil . - Université Côte d'Azur (ComUE)

Mathématiques

Soutenue le 19-12-2018

Estimation de modèles tensoriels structurés et récupération de tenseurs de rang faible

par José Henrique De Morais Goulart sous la direction de Gérard Favier - Université Côte d'Azur (ComUE)

Automatique et traitement du signal et des images

Soutenue le 15-12-2016

Sur la méthode des moments pour l'estimation des modèles à variables latentes

par Anastasia Podosinnikova sous la direction de Francis Bach et de Simon Lacoste-Julien . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Informatique

Soutenue le 01-12-2016